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修复模糊的面部 在老照片中

您将获得真实的修复结果，而不是模糊的预览。“免费”意味着您可以获得完整尺寸的修复照片——与付费工具出售给您的文件相同。

让柔和、褪色或像素化的面部重新焕发生机。PicReviver会找到您照片中的每一个面部，并以自然的方式重建清晰的细节（眼睛、皮肤和五官），完全免费，无需注册或添加水印。

一次处理一张照片。需要批量处理、使用不同的模式，还是调整前后对比效果？ 打开完整工具.

现在即可修复人脸 →

自动人脸修复的工作原理

在老旧的照片中，人脸往往是最先模糊的部分：轻微的扫描或低分辨率的快照会丢失我们最关注的精细细节。PicReviver 使用专门的人脸修复模型（CodeFormer），该模型可以检测每张人脸、对其进行对齐，并重建眼睛、皮肤和面部特征中逼真的细节，然后将其重新融合到原始图像中。由于它专门针对人脸进行训练，因此它可以恢复出可信且自然的外观，而不是像普通锐化那样产生模糊或塑料感的效果。

如何修复人脸

适用于以下情况：

• 旧家庭合影中模糊或失焦的人脸
• 来自早期手机和相机的低分辨率快照
• 色彩褪去的扫描件，人脸细节丢失
• 群体照片：每张人脸都会单独进行修复
• 您可能还喜欢以下功能： colorize（色彩化） 或 图像增强

“面部修复”的功能是什么，以及“保真度”的含义

面部修复与普通的锐化处理是不同的，这也是它拥有独立模式的原因。该功能会检测照片中的人脸，并使用专门针对人脸进行训练的模型（CodeFormer）重建每一张人脸，因此它可以识别出眼睑、虹膜、鼻孔和嘴唇边缘应该是什么样子。这就是为什么在经过普通锐化处理后，一张照片中的人脸可能会变得模糊不清，而通过面部修复功能，这张人脸却可以变得清晰锐利。

面部模型需要在两个目标之间进行调整：尽可能地保留原始像素信息，或者生成看起来最逼真的人脸。如果将参数调整到“逼真”的方向，你将会得到一张美丽且自信的面孔，但可能与照片中的那个人不太一样。这款工具采用了一种相对保守的设置（保真度为0.7，更倾向于保留原始图像），正是为了确保最终结果仍然能够辨认出是同一个人，而不是仅仅追求美观。

即使如此，它仍然存在局限性。如果一张人脸只占据照片中的几十个像素——例如，在集体照中第三排的一个人，或者是在广场上远处的一个身影——那么图像中可供识别的信息就太少了，模型只能根据现有的信息进行推断并生成一个可能的人脸。人脸越小，最终呈现的图像与真实情况之间的差距就越大。

关注身份，而不是清晰度

人们通常会通过照片的清晰度来判断修复效果。但更重要的是，要判断它是否仍然是同一个人。将原始照片和修复后的照片以100%的比例并排显示，然后按照以下顺序进行比较：

• 眼睛的形状和间距包括眼角在内。这些特征最能体现出“这就是那个人”。
• 特征标记： 例如痣、疤痕、歪斜的牙齿、缺损的前牙或雀斑。如果模型将这些特征抹去，那么它实际上已经改变了这张人脸。
• 发际线和眉毛形状。 这些特征很容易被识别出来，并且也很容易被模型进行标准化处理。
• 眼镜。 框架通常会被重建为对称且通用的框架，而且眼镜片对眼睛造成的扭曲也会被悄无声息地校正。
• 牙齿和嘴部线条。 在微笑时，重建的面部最常呈现出一排整齐的牙齿，而这可能是家族中没有人拥有的。

如果这些特征发生变化，那么锐化后的版本将是另一张面孔，而原始版本才是真实的。保留两张照片，并标注清楚哪张是哪一张，然后使用修复后的版本进行展示，而不是用于记录。

坦率地说，有两个绝对不能做的事情。不要使用修复后的面部照片进行身份识别——例如护照或身份证照片、失踪人口记录、保险或法律索赔——因为这是一种重建，而这些用途需要一张未经过处理的照片，并且该照片是专门为该目的拍摄的；如果您需要符合要求的身份证照片，请重新拍摄并使用。 PassportNinja此外，不要对同一张照片重复进行修复：第二次修复会重构第一次修复的结果，而且每次修复都会导致面部特征进一步改变。

在您提问之前

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