您将获得真实的修复结果，而不是模糊的预览。“免费”意味着您可以获得完整尺寸的修复照片——与付费工具出售给您的文件相同。
“只需点击一下即可修复您的照片”听起来像是魔法，大多数网站都乐于如此宣传。我们更希望您了解实际发生的情况：了解其工作原理也能让您清楚地知道它不能做什么。
人工智能修复模型通过学习数百万张照片，了解清晰的细节、自然的色彩和真实的脸部应该是什么样子，然后利用这些知识重建受损照片的可信版本。这是一种令人信服的合成过程，而不是恢复原始数据：对于褪色、模糊或低分辨率的照片效果很好，但对于物理上缺失的部分效果有限。
每个修复模型都是一个神经网络，其训练方式相同：使用数百万张清晰的摄影作品，人为地降低它们的质量（模糊、缩小、添加噪点、压缩、褪色），然后训练网络将每个降质后的副本恢复为原始状态。以巨大的规模重复此过程，网络会学习两件事：降质 会对真实照片产生什么影响，以及现实世界纹理（皮肤、头发、织物、砖块、树叶）的清晰版本实际上是什么样子。 to real photos, and what the sharp versions of real-world textures (skin, hair, fabric, brick, foliage) actually look like.
当你将褪色的扫描件交给它时，它会运用之前学习到的知识：“在这个背景下，这个污点通常是经过五十年时间后，锐利图像模糊后的样子：这是修复后的图像。” 它不会从任何地方提取照片中丢失的像素；而是 合成新的、在统计上一致的 像素，使其与现有像素相符。这种区别很重要，我们稍后再讨论。
该 模式使用超分辨率模型，这是一种广泛使用且经过充分研究的开源架构。给定一张图像，它会输出一个版本，该版本的每个方向上的像素数量是原始图像的四倍，并用学习到的纹理填充新的像素，而不是像普通照片编辑器那样使用平滑插值。 这种差异很容易看出。传统的放大（双三次插值）会对相邻像素进行平均，因此 4 倍放大的效果只是更大的模糊。超分辨率模型会针对每个区域提出问题：“最有可能产生这些模糊像素的锐利结构是什么？”，然后绘制出该结构。边缘变得真正清晰，胶片颗粒和 JPEG 块状效应在处理过程中得到清理，纹理也恢复了逼真的细节。这个模型尤其是通过使用严重降级的图像（模糊 + 噪点 + 压缩叠加在一起）进行训练的，这就是为什么它能够很好地处理旧扫描件的原因，因为旧扫描件的损坏通常是各种混乱因素的组合，而不是单一的缺陷。
根据我们运行它的方式，以下是一些实际注意事项：大型照片以重叠的图块进行处理，以便 GPU 可以处理它们，并且输入大小受到限制：否则，将 60 百万像素的扫描件通过 4 倍模型处理会产生荒谬的文件。你的输入越好，输出就越好，这就是为什么高质量的扫描非常重要的原因：请参阅我们的
扫描指南 彩色化：根据上下文预测颜色.
模式执行略有不同的操作。黑白照片已经包含 亮度 mode does something subtly different. A black & white photo already contains the brightness 对于每个像素：缺失的是色彩信息。模型会保留亮度通道不变，并仅根据上下文预测两个颜色通道：它从数百万张彩色照片中学习到天空是蓝色的，树叶是绿色的，肤色在一定范围内，木头是棕色的。由于原始亮度得以保留，因此结果可以保留照片的真实结构的所有细节：模型只是“在给定的轮廓内进行着色”。
彩色化是一种 合理的推测，而不是历史记录模型无法知道你祖母的裙子实际上是红色的：它会选择一种在该照片时代的该色调连衣裙中具有统计学可能性的颜色。对于那些没有强烈色彩惯例的对象（汽车、服装、粉刷过的墙壁），模型最有可能进行猜测。将彩色化照片视为一种解释，让人们感觉过去更加贴近，而不是作为证据来证明事物原本的颜色。
人脸拥有自己的模式（恢复人脸）是有充分理由的：人类对人脸非常敏感。一个在砖墙上表现出色的通用图像增强模型，可能会让人脸看起来略有“不自然”，而这种细微的变化会被所有人立即注意到。人脸修复模型（我们的模型来自 CodeFormer 系列）专门针对人脸进行训练，因此它们具有更强的关于面部结构的先验知识：眼睛、牙齿和皮肤纹理在每个年龄段和角度下的外观如何。该流程会检测照片中的每个人脸，使用专业模型对其进行恢复，然后将其与周围的图像融合在一起。
这些模型有一个“保真度”旋钮：如果调整到一侧，输出将尽可能忠实于原始图像（但恢复较少）；如果调整到另一侧，人脸会变得非常清晰（但模型会添加更多内容）。我们采用一种故意追求高保真度的设置，因为对于家庭照片来说，相似性比美观更重要。
对于略微模糊的人脸，重建过程会受到大量保留像素的引导，并保持高度真实。对于严重损坏的人脸（在一张集体照中，人脸只是一小块污迹），模型必须重新创建大部分细节，因此结果可能会偏离该人的实际外观。它看起来像 一 个 真实的 人脸识别效果无法保证。如果需要确认身份，请与同一人物的其他照片进行对比。
以上所有功能均运行于： 我们自己的 GPU 硬件上，这也是为什么：此工具 是免费的，无需注册账户，也不会添加水印，并且处理完成后可以立即从服务器上删除您的照片。上传一张照片，拖动“前后对比”滑块，并根据本页面提供的预期来判断结果。这就是我们希望达成的效果：令人印象深刻的结果，坦诚地呈现。 is free, with no account and no watermark, and why your photo can be deleted from the machine right after processing. Upload a photo, drag the before/after slider, and judge the result with exactly the expectations this page gave you. That's the deal we prefer: impressive results, honestly framed.