Fotoğraf restorasyonu, dürüstçe anlatıldı
"Fotoğrafınızı tek bir tıklamayla eski haline getirin" kulağa sihir gibi geliyor ve çoğu site de bunu olduğu gibi bırakmaktan memnun.
Aslında neler olup bittiğini anlamanızı tercih ederiz: nasıl çalıştığını bilmek, ne gibi sınırlamaları olduğunu da gösterir.
Gerçek sonucu elde edersiniz, bulanık bir önizleme değil. Ücretsiz, yani tam boyutlu, orijinal haline getirilmiş fotoğraf anlamına gelir; bu, ücretli bir aracın size satacağı aynı dosyadır.
Özetle
Yapay zeka tabanlı restorasyon modelleri, milyonlarca fotoğraf üzerinde eğitilerek keskin ayrıntıların, doğal renklerin ve gerçek yüzlerin nasıl göründüğünü öğrenir ve ardından bu bilgilerden yola çıkarak hasar görmüş fotoğrafınızın olası bir versiyonunu yeniden oluşturur. Bu, kurtarılan orijinal veriden ziyade ikna edici bir sentezdir: solmuş, bulanık veya düşük çözünürlüklü fotoğraflar için harikadır, ancak fiziksel olarak eksik olan herhangi bir şeyde sınırlı etkiye sahiptir.
Bu sayfa, genel olarak değil, ücretsiz sürümümüzün arkasında çalışan yapay zeka fotoğraf restorasyon araçlarını açıklamaktadır. Aşağıdaki her şey, bir dosya yüklenmeyi tamamladığı anda kendi GPU'muzda gerçekleşir: tarayıcıda çalışırsınız, yüklenecek bir şey yoktur ve indirdiğiniz şey, filigran olmadan, tam çözünürlükte bitmiş fotoğraftır. Ücretsiz sürüm, bir deneme sürümü değil, tüm araçtır ve "ücretsiz fotoğraf restorasyonu" derken kastettiğimiz budur. Büyük miktarda fotoğrafı olan kullanıcılar için ücretli bir abonelik seçeneği mevcuttur: bu, her çalıştırmadaki fotoğraf sayısını, günlük limiti ve boyut tavanını artırır, ancak aynı modelleri kullanır ve fotoğrafınızı daha iyi bir şekilde restore etmez. Bu, hem ücretsiz yapay zeka fotoğraf restorasyonu kullanıcılarının hem de aboneliği olan kullanıcıların elde ettiği aynı fotoğraftır.
Aynı işlem hattı, fotoğraf onarımı, resim restorasyonu ve basit keskinleştirme işlemlerini gerçekleştirir ve hangi bölümün ne işe yaradığını bilmek önemlidir. "Restore photo" işlemi tüm resim üzerinde çalışır ve bağlamdan yola çıkarak ayrıntıları yeniden oluşturur; fotoğraf bulanıklığını düzeltebilen aynı model, aynı zamanda hafif çizikleri, kırışıklıkları ve lekeleri de yumuşatır. Onarım fırçası ayrı bir adımdır: yalnızca boyadığınız alanı, çevresindeki pikselleri kullanarak doldurur, bu nedenle kendi başına hasarı tespit etmez. Yırtılmış veya eski, hasar görmüş bir fotoğrafın kağıdı fiziksel olarak kaybolduğunda, yeniden oluşturulacak bir şey kalmaz, bu nedenle köşesi yırtılmış hasarlı fotoğraflar, yırtığın kenarına kadar iyi sonuç verir ve ötesinde güvenilir değildir. Hafif solma olan hasarlı bir fotoğraf, AI restorasyonu için iyi bir adaydır, çünkü orijinalin daha fazlası korunur. Yüzler için ayrı bir işlem uygulanır, renk de ayrı bir işlemdir ve her ikisi de ücretsizdir. Her "photo restore" işlemi, yükleme tamamlanır tamamlanmaz otomatik olarak başlar ve resim düzeltme aşaması için ek bir düğmeye gerek yoktur. JPG veya PNG dosyası, bir fotoğraf, bir tarama veya bir ekran görüntüsü yüklemenizin bir önemi yoktur. Bu AI'yı fotoğraf onarımı için tek bir basit kural üzerine inşa ettik: resim ayrıntısını geri getirmek ve renk eklemek istiyorsanız, işlemleri birbirini takip edecek şekilde çalıştırın ve her bir sonucu kontrol edin.
Temel fikir: milyonlarca fotoğraf görmüş modeller
Her restorasyon modeli, aynı temel yöntemle eğitilmiş bir sinir ağıdır: Milyonlarca temiz fotoğraf alın, bunların yapay olarak bozulmuş kopyaları oluşturulur (bulanıklaştırılır, küçültülür, gren eklenir, sıkıştırılır, soluklaştırılır) ve ağ, her bozulmuş kopyayı temiz orijinal haline geri dönüştürmesi için eğitilir. Bu işlem çok büyük ölçekte tekrarlanır ve ağ iki şeyi öğrenir: bozulma yapar gerçek fotoğraflarda nasıl göründüklerini ve gerçek dünyadaki dokuların (cilt, saç, kumaş, tuğla, bitki örtüsü) keskinleştirilmiş hallerinin aslında nasıl bir görüntü oluşturduğunu gösterir.
Soluklaşmış fotoğrafınızı bu araca yüklediğinizde, araç daha önce öğrendiği bilgileri kullanarak fotoğrafı iyileştirir: "Bu bulanıklık, bu bağlamda, 50 yıl boyunca soluklaşmış keskin bir gözün nasıl göründüğünü temsil ediyor: İşte o göz, yeniden oluşturulmuş haliyle." Araç, fotoğrafınızın kaybolan piksellerini herhangi bir yerden geri getirmez; bunun yerine istatistiksel olarak tutarlı yeni pikseller oluşturur Geriye kalanlarla ne yapacağınız önemli ve bu konuya daha sonra döneceğiz.
Görüntü kalitesini artırma ve netleştirme: üstün çözünürlük
The görüntüyü netleştir ve çözünürlüğünü artır mod, yaygın olarak kullanılan, iyi çalışılmış bir açık mimari olan bir süper-çözünürlük modeli kullanır. Bir resim verildiğinde, her yönde 4× piksele sahip bir sürüm çıktısı verir, yeni pikselleri normal bir fotoğraf editörünün kullandığı pürüzsüz enterpolasyondan ziyade öğrenilmiş doku ile doldurur.
Farkı anlamak çok kolay. Geleneksel büyütme (bikübik interpolasyon) komşu piksellerin ortalamasını alır, bu nedenle 4 kat büyütme sadece daha büyük bir bulanıklık anlamına gelir. Öte yandan, süper çözünürlük modeli, her bölge için şu soruyu sorar: "Bu bulanık pikselleri en olası şekilde hangi keskin yapı oluşturmuştur?" ve buna göre bir görüntü oluşturur. Kenarlar gerçekten keskinleşir, film taneleri ve JPEG blokları temizlenir ve dokular daha gerçekçi bir şekilde geri getirilir. Model, aşırı derecede bozulmuş görüntüler (bulanıklık + gürültü + sıkıştırma bir arada) üzerinde eğitildi, bu nedenle eski taramaların neden olduğu hasar genellikle tek bir kusurdan ziyade karmaşık bir kombinasyon olduğunda çok iyi performans gösterir.
İşleyiş şeklimizle ilgili iki önemli nokta: Büyük boyutlu fotoğraflar, GPU'nun bunları işleyebilmesi için üst üste binen parçalar halinde işlenir ve giriş boyutu makul bir seviyede tutulur: aksi takdirde, 60 megapiksel çözünürlüğe sahip bir görüntüyü 4x ölçeğinde işlemek, çok büyük boyutlu dosyalara neden olur. Ne kadar iyi bir giriş verisi sağlarsanız, o kadar iyi bir sonuç elde edersiniz; bu nedenle kaliteli bir taramanın önemi büyüktür: lütfen bakın tarama kılavuzu.
Renklendirme: bağlamdan renk tahmin etme
The renklendir mod ince bir farkla farklı bir şey yapar. Siyah-beyaz bir fotoğraf zaten içerir parlaklık Her pikselde eksik olan tek şey renk bilgisidir. Model, parlaklık kanalını olduğu gibi korur ve yalnızca iki renk kanalını tahmin eder; bunu yaparken de bağlamı kullanır. Milyonlarca renkli fotoğraftan, gökyüzünün mavi, bitki örtüsünün yeşil, cilt tonunun belirli bir aralıkta olduğunu ve ahşabın kahverengi olduğunu öğrenmiştir. Orijinal parlaklık korunarak, sonuç fotoğrafın gerçek yapısının her bir parçasını korur: model, kendisine verilen sınırlar içinde "renkleri uygular".
Geri yükleme ve renklendirme, birbirinden ayrı iki işlemdir: önce geri yükleme işlemini yapın ve sonucu indirin, ardından bu kopyayı renklendirin. Her iki işlem de ücretsiz sürümde çalışır. Güçlü kontrastı korunmuş bir fotoğraf, solmuş bir fotoğrafa kıyasla çok daha etkileyici renklere sahip olacaktır. Solmuş bir renkli fotoğraf da renklendirme işleminden geçirilebilir, ancak model kalan fotoğraf rengini dikkate almaz ve yalnızca parlaklıktan yola çıkarak yeni renkler tahmin eder, bu nedenle orijinal renklerin geri getirilmesini beklemeyin.
Dürüst bir sınır
Renklendirme işlemi, olası bir tahmin, tarihi bir kayıt değilModel, büyükannenizin elbisesinin aslında kırmızı olduğunu bilemez: o dönemde çekilen fotoğraflardaki benzer tonlardaki elbiseler için istatistiksel olarak en olası rengi seçecektir. Güçlü renk standartları olmayan nesneler (arabalar, giysiler, boyalı duvarlar) tam olarak tahminlerin en çok yapıldığı alanlardır. Renklendirilmiş bir fotoğrafı, geçmişi daha yakın hissettiren bir yorumlama olarak değerlendirin, nesnelerin gerçek renklerini gösteren bir kanıt olarak değil.
Yüz restorasyonu: uzmanlaşmış, genel amaçlı değil
Yüzler için özel bir mod mevcutyüzleri onar) Bunun iyi bir nedeni var: insanlar yüzlere karşı aşırı duyarlıdır. Tuğla bir duvarda harika bir iş çıkaran genel bir görüntü büyütme aracı, bir yüzü fark edilebilir şekilde "bozuk" bırakabilir ve herkes bunu anında fark eder. Yüz restorasyon modelleri yalnızca yüzler üzerinde eğitilmiştir, bu nedenle yüz yapısı hakkında çok daha güçlü ön bilgilere sahiptir: gözlerin, dişlerin ve cilt dokusunun her yaşta ve her açıda nasıl göründüğü hakkında. İşlem, fotoğraftaki her yüzü algılar, özel modelle restore eder ve ardından görüntünün geri kalanına sorunsuz bir şekilde entegre eder.
Bu modellerin bir "sadakat" ayarı vardır: bir yöne doğru ayarlarsanız çıktı, bozulmuş girdiye mümkün olduğunca sadık kalır (ancak daha azını onarır); diğer yöne doğru ayarlarsanız yüzler çok güzel ve net görünür (ancak model daha fazla şey uydurur). Aile fotoğrafları için benzerliğin güzellikten önemli olduğunu düşündüğümüzden, özellikle sadık bir ayar kullanıyoruz.
Dürüst bir sınır
Hafif bulanık bir yüz üzerinde yapılan restorasyon, hayatta kalmış çok sayıda pikselin rehberliğinde gerçekleştirilir ve oldukça gerçekçi sonuçlar verir. Ancak, çok fazla hasar görmüş bir yüz (bir grup fotoğrafındaki küçük ve belirsiz bir yüz) üzerinde, modelin çoğu detayı yeniden oluşturması gerekir ve sonuç, kişinin gerçek görünümünden farklı olabilir bir gerçek yüz; tam olarak ne olduğu onların Yüz tanıma özelliğinin her zaman doğru sonuç vereceği garanti edilmez. Kimlik doğrulaması önemliyse, aynı kişinin diğer fotoğraflarıyla karşılaştırın.
Bunların hiçbirinin yapamayacağı şeyler
- Daha önce kaydedilmemiş bilgileri kurtarın. Orijinalde okunamayan metin bilinmez kalır: model keskin görünümlü harfler oluşturabilir ama onlar uydurulmuştur. Aynı şey tamamen yanmış bir yüz veya kopmuş bir köşe için de söz konusudur. (Solmanın fiziksel olarak ne yok ettiği hakkında daha fazla eski fotoğraflar neden solup gidiyor.)
- Tarihsel doğruluğu garanti etmek. Sentezlenen her şey olasıdır, kanıtlanmış değildir.
- Tüm fotoğrafları eşit şekilde düzeltmek. En iyi sonuçlar, solmuş, bulanık, düşük çözünürlüklü veya hafif hasar görmüş fotoğraflarda elde edilir; neyse ki çoğu eski fotoğraf bu özelliklere sahiptir. En kötü durumdaki fotoğraflar bile iyileşir, ancak tamamen yeni gibi görünmez.
Bunun için özel bir stüdyoya ihtiyacınız yok. Bu türden dijital fotoğraf restorasyonu, bir tarayıcı sekmesinden başlar: gerekirse kırpın, restore edin, indirin. Kırışıklıklar, çizikler, yırtık kenarlar ve su lekeleri, yukarıda açıklanan sınırlar dahilinde aynı bağlamdan yeniden oluşturma yaklaşımından geçer: model, hasarın yakınında hayatta kalan piksellere ve genel olarak fotoğraflar hakkında öğrendiklerine dayanır. Daha zorlu durumlar için ayrı bir ücretlendirme sistemi bulunmamaktadır.
Kaputu açarak deneyin
Yukarıdakilerin tümü şu donanımda çalışır: kendi GPU donanımımız, bu nedenle araç ücretsizdir, herhangi bir hesap veya filigrama ihtiyaç duymaz ve fotoğrafınızın işlemden hemen sonra cihazdan silinmesinin nedeni budur. Bir fotoğraf yükleyin, öncesi/sonrası kaydırıcısını hareket ettirin ve sonucu, bu sayfanın belirlediği beklentilerle karşılaştırarak değerlendirin. İndirecek veya lisans alacak bir şey yoktur, çünkü modeller sunucularımızda çalışır. Bu, bir kişinin fotoğrafınızı düzenleyip her fotoğraf için ücret aldığı fotoğraf düzenleme hizmetlerinden farklıdır: bu otomatik, ücretsizdir ve bir modelin yapabilecekleriyle sınırlıdır.
Sıkça sorulan sorular
Yapay zeka fotoğraf restorasyonu nedir?
Yapay zeka fotoğraf restorasyonu, milyonlarca fotoğraf üzerinde eğitilmiş sinir ağlarını kullanarak, eski, solmuş veya bulanık görüntülerdeki kayıp detayları yeniden oluşturur. Orijinal verileri kurtarmak yerine, hasarlı alanların etrafındaki bağlamdan olası pikseller sentezler.
Yapay zeka fotoğraf restorasyonu nasıl çalışır?
Bozuktan temiz fotoğraflara bakılarak eğitilen bir model, keskin detayların, doğal renklerin ve gerçek yüzlerin nasıl göründüğünü öğrenir, ardından bu bilgiyi fotoğrafınıza uygular: kenarları yeniden oluşturur, olası dokuyu doldurur ve sıkıştırma artefaktlarını otomatik olarak azaltır.
Yapay zeka fotoğraf restorasyonu hangi tür hasarları düzeltebilir?
Solma, yumuşak odak, düşük çözünürlük, aşırı sıkıştırma, çizikler ve kırışıklıklar iyi sonuçlar verir. Fiziksel olarak eksik kısımlar, yırtık bir köşe veya tamamen aşılmış bir yüz, yeniden yapılamaz çünkü üzerinde çalışılabilecek hiçbir detay kalmamıştır.
Yapay zeka ile fotoğraf restorasyonu çevrimiçi olarak ücretsiz mi, yoksa bir hile mi var?
PicReviver, yapay zeka ile fotoğraf restorasyonu hizmetini çevrimiçi ve ücretsiz olarak sunar: tam çözünürlük, filigran veya kredi kartı gerektirmez ve eski fotoğraf restorasyonu, taranmış baskılarda olduğu gibi güncel fotoğraflarda da aynı şekilde çalışır. Her denemede beş fotoğraf ve günde on deneme sınırı vardır. Ücretli bir abonelik (€5 ile 30 gün veya €3 ile 24 saat) bu sınırları ve dosya boyutunu artırır, ancak aynı modeller kullanılır, bu nedenle sonuç daha iyi olmaz. Bazı siteler, çözünürlüğü sınırlayan veya bir işaret ekleyen ücretsiz bir deneme sürümü sunar; bu sitede böyle bir durum söz konusu değildir.
Yapay zeka ile onarılmak için iyi bir fotoğrafın özellikleri nelerdir?
Solmuş, bulanık, düşük çözünürlüklü veya hafif çizilmiş fotoğraflar en iyi sonuçları verir. Dosyanın ne kadar çok detay içeriyorsa, restore edilmiş versiyon o kadar keskin ve doğru olur; bu nedenle, bir baskının dikkatli bir şekilde taranmış hali, telefonla çekilmiş bir fotoğraftan daha iyi sonuç verir.
Yapay zeka ile fotoğraf restorasyonu uygulamaları gerçekten işe yarıyor mu?
Tasarlanan kullanım alanlarında oldukça iyi performans gösteriyorlar. Solma, yumuşama ve hafif hasar durumlarında, modeller ikna edici detayları yeniden oluşturuyor. Ancak yırtılmış veya eksik bir bölüm söz konusu olduğunda, artık öğrenilebilecek bir şey kalmadığı için bunu yapamıyorlar. Ekledikleri detaylar, iyi bilgilendirilmiş bir tahmine dayanıyor, bu nedenle doğruluk önemli olduğunda yüzleri ve metinleri diğer fotoğraflarla karşılaştırarak kontrol edin.
İndirilebilen veya kurulabilen bir yapay zeka fotoğraf restorasyonu uygulaması veya yazılımı var mı?
Hayır. Bu aracı tarayıcınızda kullanırsınız, ancak fotoğraf restorasyonu işlemlerimiz kendi sunucularımızda gerçekleşir. Bu nedenle, yüklemeniz gereken bir fotoğraf restorasyonu uygulaması veya yazılım paketi bulunmamaktadır ve araç, Mac, Windows veya Linux işletim sistemlerinde aynı şekilde çalışır.
Fiziksel baskıyı onarabilir misiniz?
Hayır. Bu, dijital dosyalar için kullanılan çevrimiçi bir araçtır: arkasında bir stüdyo bulunmamakta ve gönderim yapılması gerekmemektedir. Eğer Chicago'da fotoğraf restorasyonu hizmeti veren bir yer veya el ile baskıları onaracak yerel bir işletme arıyorsanız, yerel bir restoratörle iletişime geçmeniz daha doğru olacaktır. Eğer onarılması gereken dijital bir dosyanız varsa, onu buradan yükleyebilirsiniz.
Kendi fotoğrafınız üzerinde nasıl çalıştığını görün.
Bir fotoğrafı ücretsiz olarak eski haline getirin →
Yazar: Sam Ridder, PicReviver'ı tamamen kendi donanımımda, kendi imkanlarımla geliştirip yönetiyorum. Kim olduğumu.
ShinobiTools · KvK 42147182 · info@shinobitools.com