Colorisez les photos en noir et blanc automatiquement

Une photo en noir et blanc conserve tous ses contrastes : ce qui manque, c'est la couleur. PicReviver utilise un modèle de colorisation (DDColor) entraîné sur des millions de photos en couleurs pour prédire quelle est la couleur la plus probable pour chaque partie de l’image, puis il applique ces couleurs sur les tons d’origine. Grâce à cet apprentissage du rendu habituel du monde, le ciel, l'eau, le feuillage, la peau et les objets courants sont restitués de manière convaincante, plutôt que par l'ajout de teintes uniformes ou aléatoires.

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La colorisation n’est pas une restauration. Un négatif noir et blanc n’a jamais enregistré de couleurs, donc rien n’est récupéré : DDColor prédit les couleurs les plus probables pour les éléments qu’il reconnaît. Cette prédiction est remarquablement précise pour tout ce qui présente une gamme naturelle, mais peu fiable pour tout ce qui est spécifique.

• Généralement convaincant : peau, cheveux, ciel, herbe, bois, brique, eau, la plupart des aliments. La plage de couleurs plausible est étroite, donc une supposition plausible est souvent correcte.
• Souvent incorrect : vêtements. Une robe qui était vert émeraude et une robe qui était bordeaux peuvent laisser des tons gris identiques, et le modèle choisira celle qu’il a vue le plus souvent.
• Fondamentalement inconnaissable : la teinte exacte d’un uniforme militaire, un maillot de football, un drapeau, l’identité visuelle d’une entreprise, la couleur d’une voiture, une porte peinte. Si cela est important, cette couleur nécessite une personne qui s’en souvient, et non un modèle.
• Difficile : éclairage mixte. Une photo éclairée à la fois par une fenêtre et par une lampe halogène peut donner des tons de peau différents sur un même visage.

Examinez quatre éléments en zoomant à 100 %, dans cet ordre :

• Les bords. Le débordement des couleurs au-delà d’un contour (la couleur des cheveux qui se répand sur le fond, la couleur d’une veste qui empiète sur une main) est l’artefact le plus courant et le plus facile à détecter.
• La peau. Des zones inégales ou un visage où une joue est plus chaude que l’autre indiquent que le modèle n’était pas sûr de lui. Les visages sont également les endroits où un spectateur remarque instantanément quelque chose d’anormal.
• Vos éléments de référence. Trouvez dans l’image un élément dont vous connaissez la couleur avec certitude : un manteau familier, une boîte aux lettres, l’emballage d’une marque, un drapeau national. Si la couleur connue est incorrecte, considérez toutes les autres couleurs de cette photo comme décoratives.
• Cohérence au sein d’un ensemble. Colorisez plusieurs photos prises le même jour et comparez-les : si le même pull ressort différemment, vous avez affaire à une estimation et non à un enregistrement fidèle.

Le processus pratique : restaurez et améliorez la netteté en premier,puis colorisez, car des contours plus nets donnent au modèle de couleur des régions mieux définies. Ensuite, demandez à quelqu’un qui était présent. Une personne âgée de quatre-vingt-dix ans qui se souvient que le manteau était bleu marine sera plus fiable qu’un modèle informatique, et les deux combinés produiront quelque chose qui mérite d’être encadré.

Surtout, conservez l’original en noir et blanc comme copie d’archive. Une photo colorisée est une interprétation d’une photographie, tout comme un film colorisé est une interprétation d’un film. Il est agréable de la regarder, mais elle ne doit jamais être la seule version qui subsiste.